Aus einer Tabelle wird keine gute Managementpräsentation, indem man das Dashboard auf Folien kopiert. Klären Sie zuerst, was jede Kennzahl zählt, berechnen Sie das Gesamtergebnis aus den zugrunde liegenden Mengen und trennen Sie Leistungsänderungen von Verschiebungen im Auftragsmix. Erst dann folgt die Frage, welche Entscheidung die Zahlen ermöglichen.
Das ist besonders wichtig, wenn Gesamtbericht und Regionalberichte einander scheinbar widersprechen. Im folgenden Beispiel verbessern beide Regionen ihre Termintreue, während die Gesamtquote sinkt. Diese Entwicklung muss die Präsentation erklären. Aus den geprüften Zahlen und Aussagen können Sie anschließend einen bearbeitbaren Folienentwurf aus Text erstellen.

1. Den Geltungsbereich der Kennzahl festlegen
Angenommen, ein Betriebsteam bereitet einen Quartalsbericht vor. Die Frage lautet: „Warum ist unsere gesamte Termintreue gesunken, und wo sollten wir genauer hinsehen?“ Die folgenden Zahlen dienen ausschließlich als Rechenbeispiel; sie sind keine Kundenergebnisse.
Zählen Sie Aufträge, deren vereinbarter Liefertermin im jeweiligen Quartal liegt, nicht die in diesem Quartal eingegangenen Aufträge. Als pünktlich gilt ein Auftrag, der spätestens zum vereinbarten Termin geliefert wurde. Definition und Datenstand müssen für beide Regionen übereinstimmen. Wurden stornierte Aufträge oder Terminänderungen anders behandelt, klären Sie das vor dem Vergleich.
| Quartal | Region | Fällige Aufträge | Pünktlich geliefert | Termintreue |
|---|---|---|---|---|
| Q2 | Nord | 800 | 760 | 95 % |
| Q2 | Süd | 200 | 160 | 80 % |
| Q3 | Nord | 400 | 388 | 97 % |
| Q3 | Süd | 600 | 492 | 82 % |
Belassen Sie diese vier Datensätze in der Quelltabelle. Berechnen Sie Summen in einem separaten Bereich, damit ein Diagramm oder eine Pivot-Tabelle nicht versehentlich sowohl die Regionalwerte als auch deren Zwischensumme zählt. Halten Sie Dateiversion, Tabellenblatt, ausgewählten Zellbereich und Datum des Datenexports fest.
Schwierige Datensätze vor der Prozentrechnung klären
Ein separates kleines Beispiel zeigt, wie eine Berichtsregel angewendet wird. Es rekonstruiert nicht die obigen Quartalsdaten mit 1.000 Aufträgen. Für den fiktiven September-Auszug gilt ein eingefrorener Stand der Fälligkeitstermine. Vor ihrem Fälligkeitstermin stornierte Aufträge sind ausgeschlossen, jeder Auftrag zählt einmal. Der Lieferstatus wurde bis zum Berichtsstichtag 30. September geprüft.
| Exportzeile | Fälligkeit im eingefrorenen Stand | Stand am Stichtag | Behandlung |
|---|---|---|---|
| A101 | 3. September | Am 2. September geliefert | Einbeziehen; pünktlich |
| A102 | 5. September | Am 8. September geliefert | Einbeziehen; verspätet |
| A103 | 12. September | Noch nicht geliefert | Einbeziehen; am Stichtag überfällig |
| A104 | 15. September | Am 10. September storniert | Nach dieser Regel ausschließen |
| A105 | 2. Oktober | Noch nicht fällig | Aus September ausschließen |
| A106 | 18. September | Zusage später auf 5. Oktober verschoben; am 25. September geliefert | Einbeziehen; gemessen am eingefrorenen Datum verspätet |
| A101, wiederholte Exportzeile | 3. September | Derselbe Auftrag und Lieferstand wie in der ersten Zeile | Dublettenzeile entfernen |
Leiten Sie die Zahl sichtbar her: Sieben Exportzeilen minus eine Dublette ergeben sechs unterschiedliche Aufträge. Nach Abzug einer Stornierung und eines Auftrags außerhalb des Zeitraums bleiben vier relevante Aufträge. Einer war pünktlich; die Quote dieses Minibeispiels beträgt daher 1 ÷ 4 = 25 %. Der ungelieferte Auftrag bleibt im Nenner, weil er vor dem Stichtag fällig war. Ihn zu löschen würde eine überfällige Zusage verbergen.
A106 zeigt, weshalb die Datumsregel in die Präsentation gehört. Bei dieser eingefrorenen Abgrenzung verschiebt eine später geänderte Zusage den Auftrag nicht aus September. Eine Organisation kann auch gegen eine genehmigte neue Zusage berichten; das ist jedoch eine andere Kennzahl. Bewahren Sie beide Datumsfelder auf und benennen Sie die verwendete Messung. Wechseln Sie die Regel nicht mitten im Vergleich.
Eine verwendbare Methodennotiz lautet: „September-Aufträge folgen dem eingefrorenen Fälligkeitsstand; Stornierungen vor Fälligkeit sind ausgeschlossen, doppelte Auftrags-IDs entfernt und Lieferungen zum 30. September bewertet. Spätere Zusageänderungen werden separat aufbewahrt.“ Das Government Data Quality Framework unterstützt die Dokumentation von Datendefinitionen und Qualität für den vorgesehenen Zweck. Es schreibt nicht die kaufmännische Berichtsregel dieses Beispiels vor.
Klären Sie diese Zuordnung, bevor Sie die folgenden Quartalsquoten von 92 % und 88 % zeigen. Richtige Arithmetik gleicht keinen Nenner aus, der überfällige Aufträge stillschweigend entfernt oder einen Auftrag doppelt zählt.
2. Die Gesamtquote aus den Mengen berechnen
Für Q2 ergibt sich (760 + 160) ÷ (800 + 200) = 92 %. Für Q3 sind es (388 + 492) ÷ (400 + 600) = 88 %. Die Quote ist um 4 Prozentpunkte gesunken, nicht um 4 Prozent. Relativ beträgt der Rückgang rund 4,35 %.
Bilden Sie nicht einfach den Mittelwert der beiden Regionalquoten. Das ergäbe 87,5 % für Q2 und 89,5 % für Q3, also einen Anstieg. Diese Rechnung beantwortet eine andere Frage, weil sie die kleine und die große Region gleich gewichtet. Für die Gesamtquote muss dagegen jeder Auftrag dasselbe Gewicht haben.
Beginnt die Quartalstabelle für Nord und Süd aus Abschnitt 1 in Zelle A1 und stehen die Mengen in den Spalten C und D, lautet die Q2-Formel =(D2+D3)/(C2+C3). Für Q3 verwenden Sie =(D4+D5)/(C4+C5). Formatieren Sie die Ergebnisse als Prozentwerte, rechnen Sie intern aber mit ungerundeten Zahlen weiter. Bei einem Nenner von null zeigen Sie „nicht verfügbar“ an, statt daraus künstlich 0 % zu machen.
3. Leistungsänderung und Auftragsmix auseinanderhalten
Nord verbessert sich von 95 % auf 97 %, Süd von 80 % auf 82 %. Gleichzeitig steigt der Anteil der Region Süd an allen Aufträgen von 20 % auf 60 %. Ein größerer Teil der Aufträge entfällt damit auf die Region mit der niedrigeren Termintreue.
Um diesen Effekt sichtbar zu machen, behalten Sie die Auftragsanteile aus Q2 bei und setzen die Regionalquoten aus Q3 ein: 80 % × 97 % + 20 % × 82 % = 94 %. Mit dem alten Mix ergäben die verbesserten Regionalquoten also 94 % statt der tatsächlich beobachteten 88 %.
Daraus entsteht eine nachvollziehbare Rechnung mit festgelegter Reihenfolge: von 92 % auf 94 % durch die veränderten Regionalquoten bei altem Mix; danach von 94 % auf 88 % durch den neuen Mix bei neuen Quoten. Die Beiträge von +2 und −6 Prozentpunkten ergeben zusammen die beobachteten −4 Punkte. Beschriften Sie das Szenario mit „Q3-Quoten bei Q2-Auftragsmix“, nicht mit „erwartete Q3-Leistung“. Es ist ein Vergleichsszenario, keine Prognose.
Die Rechnung erklärt den Rückgang der Gesamtquote. Sie erklärt nicht, warum Süd eine niedrigere Termintreue hat. Personalbesetzung, Auftragskomplexität, Transportwege und die Verlässlichkeit vereinbarter Termine sind mögliche Untersuchungsfelder, aber noch keine nachgewiesenen Ursachen.
4. Aus der Rechnung fünf aussagekräftige Folien machen
Beginnen Sie mit der anstehenden Entscheidung. Die Führungskräfte sollten nicht erst eine Führung durch sämtliche Tabellenblätter absolvieren müssen, bevor die Bedeutung der Zahlen klar wird. Nutzen Sie Vorher-nachher-Beispiele für Folientitel, um Bezeichnungen wie „Ergebnisse“ durch eine von den Zahlen gedeckte Aussage zu ersetzen, und lesen Sie danach die Überschriften der Reihe nach.
| Folie | Aussage | Darstellung |
|---|---|---|
| 1. Entscheidung | Die größere Auftragsmenge in Süd untersuchen, bevor eine Maßnahme gewählt wird. | Eine vorgeschlagene zweiwöchige Untersuchung mit Verantwortlichem und benötigten Informationen. |
| 2. Gesamtergebnis | Die gesamte Termintreue sank von 92 % auf 88 %. | Zwei direkt beschriftete Balken; daneben 920/1.000 und 880/1.000. |
| 3. Regionen | Beide Regionen verbesserten sich um 2 Prozentpunkte. | Gruppierte Balken für Nord und Süd mit einheitlicher Skala. |
| 4. Auftragsmix | Süds Anteil stieg von 20 % auf 60 %. | Zwei auf 100 % gestapelte Balken und ein Hinweis auf die 94 % bei konstantem Mix. |
| 5. Weitere Analyse | Verspätungsmuster erkennen, bevor zusätzliche Kapazität zugeteilt wird. | Eine angeforderte Aufschlüsselung nach Route, Auftragsart und Terminänderung sowie ein Besprechungstermin. |
Lassen Sie Balkenachsen bei null beginnen und unterscheiden Sie die Quartale nicht nur durch Farbe, sondern auch durch Beschriftungen. Die vollständige Quelltabelle und die Überleitungsrechnung gehören in den Anhang. Sind genaue Werte wichtiger als ein visuelles Muster, eignet sich auch die Tabelle mit vier Datenzeilen als Folie. Sie muss nicht in ein dekoratives Diagramm verwandelt werden.
5. Der KI ein geprüftes Briefing geben
Presenti kann aus einer Textgliederung einen bearbeitbaren Folienentwurf erstellen. Bereiten Sie für diese Aufgabe zunächst die Berechnungen in Ihrer Tabelle vor und übergeben Sie anschließend die freigegebenen Zahlen und Folienaussagen als Text. Dieser Ablauf setzt weder einen Import von Excel-Formeln noch eine laufende Verbindung zur Arbeitsmappe voraus.
Erstelle anhand der obigen Gliederung einen Betriebsbericht mit fünf Folien. Die Daten sind ein Beispiel. Q2: Nord 760/800, Süd 160/200, gesamt 920/1.000. Q3: Nord 388/400, Süd 492/600, gesamt 880/1.000. Behalte alle Mengen und Prozentwerte bei. Beide Regionalquoten steigen um 2 Prozentpunkte; die Gesamtquote sinkt um 4 Prozentpunkte. Die Q3-Quoten ergeben beim Q2-Mix 94 %. Unterscheide dieses Vergleichsszenario von den beobachteten 88 %. Erfinde weder Ursache noch Benchmark, Einsparung oder Personalbedarf. Der vorgeschlagene nächste Schritt ist eine zweiwöchige Untersuchung, keine bereits genehmigte Maßnahme.
Lesen Sie zuerst die erzeugten Folientitel. „Süd hat sich verschlechtert“ widerspräche den Quelldaten. „Mehr Personal stellt die 92 % wieder her“ wäre eine unbelegte Ergebniszusage. Ersetzen Sie beides durch die enger gefassten Aussagen, die Ihre Analyse tatsächlich trägt.

6. Eine zuverlässig aktualisierbare Präsentation übergeben
Bewahren Sie die bearbeitbare Präsentation zusammen mit genau der Arbeitsmappenversion auf, auf der sie beruht. Notieren Sie für jede Zahlenfolie Tabellenblatt und Zellbereich, Berichtszeitraum, Kennzahlendefinition und die Information, ob das Diagramm statisch oder mit einer Datenquelle verbunden ist. Versprechen Sie keine automatische Aktualisierung, solange diese im tatsächlichen Übergabeformat nicht getestet wurde.
Aktualisieren Sie im nächsten Quartal zuerst die Mengen und erst danach die Titel. Berechnen Sie Gesamtquote und Vergleichsszenario neu und prüfen Sie, ob die ursprüngliche Erklärung noch passt. Neue Daten können eine andere Empfehlung verlangen, auch wenn das Foliendesign weiterhin funktioniert.