Un gráfico XY, normalmente llamado diagrama de dispersión, coloca valores numéricos emparejados en un eje x horizontal y un eje y vertical. Úsalo cuando la pregunta trata de la relación entre dos variables medidas, no simplemente del orden de categorías o del paso del tiempo.
Si después quieres convertir el esquema en una presentación editable, puedes crear una presentación editable a partir de tu esquema; conserva las definiciones y revisa cada punto contra la tabla.
Decide entre dispersión y línea
Usa dispersión cuando x contiene medidas numéricas, la distancia entre valores importa y cada fila contiene un par x-y. Usa líneas cuando x es una secuencia ordenada de días, meses o trimestres y conectar los puntos ayuda a seguir el cambio. «Horas de formación y puntuación» es una pregunta de dispersión; «puntuación por mes» suele ser una pregunta de líneas.
| Usa dispersión cuando… | Usa línea cuando… |
|---|---|
| x es una medición numérica: precio, tamaño u horas. | x es una secuencia ordenada: días, meses o trimestres. |
| Importan las distancias reales entre valores x. | Las categorías deben tener espacios regulares. |
| Buscas grupos, atípicos o relación posible. | Quieres enfatizar el cambio temporal. |
| Cada fila contiene un par x-y. | Conectar observaciones ayuda a seguir la secuencia. |
Prepara observaciones emparejadas
Empieza con una tabla: identificador de observación, variable x con unidad y fecha, variable y con unidad y fecha, grupo si hace falta y una nota de fuente que indique si el valor es observado o estimado. Mantén x e y en la misma observación y periodo. No sustituyas silenciosamente un valor ausente por cero.
Imagina que los registros de onboarding llegan en dos archivos: sesiones y finalización al día 30. Une por ID de cuenta y por la misma ventana relativa a la cuenta, y comprueba que cada cuenta aparece una vez. El par correcto de A es 2 sesiones y 90 %; el de G es 9 sesiones y 20 %. Si ordenas cada columna por separado, puedes convertirlos falsamente en A (2, 20 %) y G (9, 90 %). Recupera los originales y vuelve a dibujar. Si falta el resultado de G, conserva la fila como ausente y representa solo los siete pares completos; no pongas G en (9, 0 %), porque cero medido no equivale a no registrado.
| Columna | Propósito |
|---|---|
| ID de observación | Permite rastrear el punto a la fila. |
| Variable x | Medida explicativa, unidad y fecha. |
| Variable y | Resultado o comparación, unidad y fecha. |
| Grupo opcional | Segmento o serie con señal además del color. |
| Nota de fuente | Origen y si se observa o estima. |
Construye y comprueba el gráfico en siete pasos
1. Una observación por fila
Con los elementos y dos medidas por elemento, crea columnas de nombre, x, y, grupo opcional y fuente. Conserva el par y las mismas unidades dentro de cada eje. Antes de dibujar, detecta blancos, números guardados como texto, unidades mezcladas y duplicados. Cada punto debe corresponder a una fila completa; no a bloques separados sin identificador.
2. Selecciona las columnas numéricas emparejadas
Selecciona x primero y y después. En Excel elige dispersión con marcadores sin líneas; en otra aplicación comprueba sus opciones. Las líneas corresponden a una secuencia ordenada con significado. Debe aparecer un punto por fila completa: comprueba las coordenadas de tres observaciones contra la tabla.
3. Verifica qué rango alimenta cada eje
Abre la configuración de datos o series y comprueba los rangos de x e y. Si se crearon varias series por error, reconstruye desde las dos columnas; no ocultes el fallo con formato. La salida debe ser una serie precisa o grupos que comparten ejes. Comprueba puntos identificados: la simetría no prueba que el mapeo sea correcto.
4. Fija límites, intervalos y unidades legibles
A partir del rango y los puntos de referencia, fija mínimo, máximo e intervalos mayores sin exagerar diferencias. Escribe unidades, como «Tiempo de respuesta (ms)» o «Conversión (%)», y usa igual formato en ejes y etiquetas. No ocultes atípicos ni presentes un eje recortado como si empezara en cero. En el ejemplo de onboarding conserva 0–100 % y margen alrededor de los extremos.
5. Rotula la evidencia que importa
Escribe un título que describa el hallazgo, ambos ejes y etiquetas directas para el atípico, objetivo o grupo relevante. Usa un color discreto para la serie y un acento para lo discutido; añade símbolos o texto para distinguir grupos. La audiencia debe encontrar patrón y excepción sin buscar una leyenda. Comprueba que las etiquetas no se solapen al tamaño final; guarda el resto en una tabla o apéndice.
6. Añade análisis solo cuando se justifique
Añade una tendencia solo con suficientes observaciones, una pregunta que requiera resumir la relación y un modelo defendible. Nómbrala y explica sus supuestos; muestra incertidumbre o tamaño de muestra cuando cambien la conclusión. Comprueba si investigar un punto inusual cambia la lectura, sin descartarlo para embellecer la línea. Una tendencia no demuestra causa ni es una previsión por defecto.
7. Lleva el gráfico comprobado a la diapositiva
Con el gráfico y la nota fuente verificados, conserva la proporción y ajusta tamaño a sala o pantalla. Añade una conclusión de una frase, periodo y fecha de revisión; mantén la fuente cerca para que sobreviva al reenvío. Decide entre vínculo a una hoja actualizable e imagen estable: esta última no conserva la edición de datos. Prueba la resolución real y confirma que el origen sigue accesible.
Nombra la unidad observada —cuenta, página, campaña o semana— y distingue tendencia ajustada, objetivo y guía visual. «Las páginas más lentas se agrupan por debajo del valor de referencia de conversión» expresa una afirmación que el gráfico puede apoyar o refutar; «Conversión frente a tiempo de carga» solo identifica variables.
Lee patrones y comprueba sus límites
No conectes puntos independientes: las líneas implican secuencia. No uses categorías como «bajo/medio/alto» en un eje numérico sin definir la escala. Las escalas recortadas, intervalos irregulares y líneas de tendencia sin supuestos pueden exagerar la relación. Un conjunto pequeño o seleccionado puede ocultar factores.
| Patrón | Pregunta | Siguiente control |
|---|---|---|
| Grupo | ¿Qué grupo comparte condición? | Segmenta producto, canal, región o tiempo. |
| Atípico | ¿Es real, error o caso especial? | Rastrea la fila y confirma medición. |
| Hueco | ¿Qué rango tiene pocas observaciones? | Comprueba si la muestra lo excluye. |
| Abanico | ¿Cambia la variabilidad al aumentar x? | Revisa escala, subgrupos y resumen. |
Para G en (9,20 %), comprueba ID, fechas de sesiones, denominador de diez pasos y registro de finalización. Corrige en el origen un error de transcripción o unión y redibuja, pero conserva una observación exacta aunque debilite la historia preferida. Si falta su resultado, la vista debe decir «7 de 8 cuentas tienen ambas medidas; G no tiene resultado al día 30». Es una versión incompleta distinta del gráfico completo de ocho cuentas.
F y G tienen ocho y nueve sesiones y completan 30 % y 20 %. A y B tienen dos y tres sesiones y completan 90 % y 80 %. Los puntos medios no descienden de forma perfecta: H alcanza 70 % tras cinco sesiones, mientras C alcanza 50 % tras cuatro. Las cuentas con problemas pueden recibir más sesiones; la experiencia inicial y la complejidad también pueden variar. Ocho observaciones construidas no resuelven estas explicaciones ni justifican reducir sesiones.
La siguiente diapositiva puede plantear una investigación: revisar pasos pendientes de F y G, comprobar cuándo solicitaron sesiones adicionales y comparar requisitos con A y B. Conserva registros y gráfico juntos para que otra persona cuestione tanto coordenadas como interpretación.
Una línea de tendencia requiere suficientes observaciones, una pregunta relacionada con el patrón y una forma de modelo defendible. Muestra incertidumbre o tamaño de muestra cuando cambien la conclusión. Revisa qué ocurre al investigar un punto inusual, pero no descartes datos para hacer más convincente la línea. Para establecer causalidad hace falta un experimento, evidencia del dominio u otro método apropiado.
Cuando hay demasiados puntos, agrupa, divide la vista o toma una muestra explicada y conserva el conjunto íntegro en el apéndice. No atribuyas el hueco de una zona del gráfico a ausencia real de casos sin comprobar cómo se tomó la muestra.
Ejemplo: ocho cuentas de onboarding
En un ejemplo ficticio de ocho cuentas, x son sesiones de configuración durante los primeros 30 días y y es el porcentaje de diez pasos completados al día 30. A (2, 90 %), B (3, 80 %), C (4, 50 %), D (5, 60 %), E (6, 50 %), F (8, 30 %), G (9, 20 %), H (5, 70 %). Verifica A, G y H contra la tabla; D y H comparten x=5 pero son dos cuentas distintas. Una afirmación defendible es: «En este ejemplo, las cuentas con más sesiones tienen la menor finalización». Eso no demuestra que las sesiones reduzcan la finalización: las cuentas con dificultades pueden recibir más sesiones.
| Cuenta | Sesiones de configuración | Pasos completados | Completado (%) |
|---|---|---|---|
| A | 2 | 9/10 | 90% |
| B | 3 | 8/10 | 80% |
| C | 4 | 5/10 | 50% |
| D | 5 | 6/10 | 60% |
| E | 6 | 5/10 | 50% |
| F | 8 | 3/10 | 30% |
| G | 9 | 2/10 | 20% |
| H | 5 | 7/10 | 70% |
Un grupo sugiere preguntar qué condición comparten; un atípico requiere volver a la fila de origen; un hueco puede revelar un rango no muestreado; una forma de abanico puede indicar que cambia la variabilidad. La correlación describe movimiento conjunto bajo las condiciones observadas, no prueba que cambiar x cambie y.
Preguntas frecuentes sobre gráficos XY
¿Un gráfico XY es lo mismo que un diagrama de dispersión?
En programas de presentaciones y hojas de cálculo suelen nombrar la misma familia: puntos colocados según valores numéricos x e y. Los nombres y subtipos pueden variar entre aplicaciones.
¿Puede mostrar una tercera variable?
Sí: el área de las burbujas o el color pueden codificar otra medida, y la forma puede distinguir grupos. Cada código añade esfuerzo de lectura. Para una magnitud numérica usa el área, no el radio, como escala de la burbuja; define la medida y añádela solo cuando cambie la discusión. Conserva una leyenda comprensible y una alternativa al color.
¿Conviene añadir una línea de tendencia?
Añádela cuando la relación sea parte de la pregunta y puedas defender el modelo. Identifica la línea y sus límites; no la presentes automáticamente como una previsión.
Revisa la presentación y compártela
En el brief de Presenti incluye audiencia, decisión, definiciones x/y, unidades, periodo y nota de fuente. Indica si necesitas puntos, grupos, línea objetivo o tendencia y no pidas inferir relaciones de una tabla sin etiquetas. La galería de gráficos de la fuente muestra una opción Scatter Plot, pero su disponibilidad no demuestra que los valores estén bien representados. Compara la salida fila por fila, comprueba escalas y afirmaciones y conserva la fuente junto al deck.
- La pregunta exige dos medidas numéricas, no categorías o una secuencia temporal simple.
- Cada punto tiene unidad de observación, fecha y fuente.
- Variables, unidades, dirección y escala se ven con claridad.
- Las series están bien asignadas y las etiquetas se leen al tamaño de presentación.
- Cualquier tendencia, objetivo o umbral está nombrado y explicado.
- Los atípicos, huecos y ausentes tienen tratamiento documentado.
- La conclusión distingue asociación y causa y nombra la siguiente comprobación.
Referencias: Microsoft: dispersión o líneas (en inglés); Google: gráficos de dispersión (en inglés).
