Vous avez réuni les résultats de votre mémoire ou de votre projet ; il faut maintenant les expliquer à l’oral. Un tableau détaillé peut être utile pour l’analyse, mais difficile à lire en projection. La visualisation de données consiste à choisir une représentation qui fait comprendre un résultat et son contexte.
Ce guide présente les principes utiles pour préparer des graphiques lisibles : sélectionner les données, choisir la forme, indiquer les unités et les sources, puis commenter le résultat. Il propose aussi une méthode pour organiser ces éléments dans Presenti.
Partie 1 : Les erreurs qui gênent la lecture des chiffres
Une première erreur consiste à montrer toutes les données disponibles sur une seule diapositive. Sélectionnez les valeurs nécessaires au message et gardez les détails en annexe.
Le lecteur doit pouvoir suivre votre explication sans déchiffrer un tableau dense. Si plusieurs comparaisons sont nécessaires, répartissez-les sur plusieurs diapositives ou affichez un extrait clairement identifié du tableau.
Une autre difficulté vient du manque de hiérarchie : légendes trop petites, axes sans unités ou couleurs sans signification. Donnez un titre précis au graphique et faites ressortir la comparaison que vous commentez.
Les effets de perspective et les ombres décoratives peuvent compliquer la comparaison des valeurs. Préférez des représentations simples dont les axes, les longueurs ou les surfaces restent faciles à interpréter.
Partie 2 : Les règles d'or de la Data Viz pour étudiants
Les principes suivants vous aideront à choisir et à présenter vos graphiques.
1. Choisir le graphique selon le message
Utilisez une courbe pour une évolution et des barres pour comparer des catégories. Un diagramme circulaire montre les parts d’un même total ; il devient difficile à lire lorsque les catégories sont nombreuses ou proches. Dans ce cas, comparez le résultat avec un graphique en barres.
2. Donner une idée principale à la diapositive
Si vous commentez une hausse de chiffre d’affaires de 20 %, précisez la période et la base de comparaison. Mettez le résultat en évidence tout en conservant le contexte nécessaire pour le comprendre.
3. Rendre les données vérifiables
Un graphique doit permettre d’identifier ce qui est mesuré, sur quelle période et à partir de quelle source. Ajoutez les précisions suivantes :
- Titre explicite : Pas juste "Graphique 1", mais "Évolution des ventes (2020-2025)".
- Unités claires : Est-ce en milliers d'euros ? En pourcentage ? Précisez-le sur les axes.
- Source : indiquez l’organisme ou l’auteur, le titre du jeu de données et sa date. Si les données viennent de votre étude, précisez la collecte et le périmètre.
4. Donner un rôle à la couleur
Utilisez une couleur pour mettre en évidence la série commentée et des tons plus discrets pour le contexte. Gardez des contrastes suffisants et ajoutez des étiquettes ou des styles de traits pour que la couleur ne soit pas le seul repère.
Partie 3 : Préparer un support de données dans Presenti
Dans Presenti, vous pouvez préparer la structure des diapositives, choisir des dispositions et ajouter les graphiques. Les données et leur interprétation doivent rester cohérentes avec votre travail d’analyse.
Voici les possibilités à examiner selon votre projet :
1. Un essai avec des crédits limités
Des crédits d’IA gratuits permettent de tester certaines fonctions de création. Vérifiez les entrées et les exports inclus avant de choisir votre méthode de préparation.
2. Polyvalence et Gain de temps
Vous ne partez pas de zéro. Presenti propose plusieurs modes de création :
- À partir d’un document : l’import Word ou PDF, proposé dans les offres payantes, peut fournir un premier plan à comparer à votre mémoire.
- Topic to PPT : Vous avez juste un sujet ? Tapez-le, et l'IA génère le plan et le design.
- À partir d’un texte : collez les informations utiles avec leurs unités et leur contexte, puis vérifiez leur reprise dans les diapositives.
3. Des modèles personnalisables
Choisissez une disposition laissant assez de place au graphique, au commentaire et à la source. Testez-la avec vos données réelles plutôt qu’avec les seuls contenus d’exemple.
4. La révision d’une présentation existante
Presenti peut retravailler la mise en page de fichiers PPTX. Après cette opération, vérifiez séparément les valeurs, les axes, les légendes et le sens des graphiques.
Partie 4 : Créer une diapositive de résultats
Voici une méthode pour préparer une diapositive que vous pourrez expliquer et vérifier.
Étape 1 : Préciser l’objectif
Indiquez le sujet, le public et la comparaison à présenter. Par exemple : « Préparer une soutenance sur l’économie circulaire à partir des données fournies. Comparer les taux de recyclage des pays étudiés, en conservant les années, les définitions et les sources. »
Étape 2 : Fournir et vérifier les données
Collez le texte ou utilisez un fichier compatible avec votre offre. Après la génération, comparez chaque valeur au tableau source. Choisissez un graphique qui correspond à la comparaison attendue et gardez les unités visibles.
Étape 3 : Choisir une disposition lisible
Prévoyez un espace suffisant pour le graphique et ses légendes. Limitez les éléments décoratifs et vérifiez que les textes restent lisibles en projection.
Étape 4 : Préciser le message
Une fois la diapositive préparée, ajustez les éléments qui guident la lecture.
- Mise en relief : utilisez une couleur ou une annotation pour repérer le résultat principal, tout en conservant le contexte de comparaison.
- Annotations : Utilisez la bibliothèque d'icônes de Presenti pour ajouter une petite flèche ou une annotation textuelle pointant vers le chiffre clé. C'est cela, faire de la data viz narrative.
- Titre : résumez le constat avec précision. Exemple fictif : un taux passant de 40 % à 46 % a augmenté de 6 points de pourcentage, soit 15 % en valeur relative. Choisissez la formulation qui correspond au message et indiquez la période.
Étape 5 : Vérifier la version diffusée
Choisissez le format demandé par votre établissement. Avec une formule incluant l’export, vous pouvez obtenir un PPTX modifiable ou un PDF. Ouvrez le fichier final et contrôlez les graphiques sur le matériel prévu pour l’oral.
Partie 5 : Cinq vérifications avant la présentation
Avant de présenter les résultats, contrôlez les cinq points suivants. Si vous utilisez une aide de l’IA, suivez aussi les consignes de votre formation sur son usage et sa déclaration.
1. Sélection des données
Le graphique montre-t-il les valeurs nécessaires pour comprendre le résultat ? Placez les données complémentaires en annexe et évitez de sélectionner uniquement celles qui soutiennent votre hypothèse.
2. Sources et méthodes
Vérifiez le titre, les unités, la période et la référence. Précisez les changements de périmètre ou de méthode qui affectent les comparaisons.
3. Interprétation
Le commentaire doit être étayé par les données. Distinguez une association d’une cause établie et présentez les limites ou les incertitudes pertinentes pour votre étude.
4. Lisibilité
Contrôlez la taille des caractères, les contrastes et les espacements. Faites lire la diapositive à une personne qui ne connaît pas les données et demandez-lui ce qu’elle en comprend.
5. Explication orale
Entraînez-vous à nommer ce qui est mesuré, à décrire la comparaison puis à expliquer le constat principal. Les annotations du graphique doivent soutenir cette progression.
Conclusion
Une visualisation utile relie vos résultats à une question compréhensible. Le choix du graphique, les unités, les sources et les commentaires permettent au public d’examiner ce que les données montrent.
Préparez les diapositives dans Presenti, puis comparez-les aux données sources et répétez l’explication à voix haute. Conservez en annexe les détails nécessaires pour répondre aux questions sur les calculs ou la méthode.
