Ein XY-Diagramm, meist Streudiagramm genannt, legt jedes Zahlenpaar auf eine numerische x- und y-Achse. Es eignet sich für die Beziehung zwischen zwei gemessenen Variablen. Vor dem Design hilft der Diagrammtypen-Leitfaden (Englisch); für den editierbaren Entwurf nutzen Sie den Presenti-Workflow und prüfen die Zahlen anschließend gegen die Quelltabelle.
Was ist ein XY-Diagramm?
Jeder Punkt bleibt mit seinem x- und y-Wert verbunden. Der Abstand zwischen 10 und 20 ist numerisch; die x-Achse ist keine bloße Liste gleich weit entfernter Kategorien. Microsoft beschreibt ein Streudiagramm als Diagramm mit zwei Wertachsen. Diese Grenze ist entscheidend: Das Diagramm zeigt Cluster, Lücken, Ausreißer oder mögliche Trends, beweist aber keine Kausalität.
Streu- oder Liniendiagramm?
| Streudiagramm, wenn … | Liniendiagramm, wenn … |
|---|---|
| x numerisch ist, etwa Preis, Größe oder Stunden. | x eine geordnete Folge wie Tage, Monate oder Quartale ist. |
| der Abstand zwischen x-Werten zählt. | Kategorien für eine einfache Trendsicht gleich weit liegen sollen. |
| Cluster, Ausreißer oder Beziehungen geprüft werden. | Bewegung über geordnete Zeit betont wird. |
| jede Zeile ein gepaartes x-y enthält. | das Verbinden von Punkten eine echte Folge erklärt. |
„Trainingsstunden und Bewertung“ passt zum Streudiagramm; „Bewertung pro Monat“ meist zur Linie. Bei fehlenden oder unregelmäßigen Monaten prüfen Sie, welche Darstellung den Abstand ehrlich zeigt.
Gepaarte Daten vorbereiten
| Spalte | Zweck |
|---|---|
| Element-/Beobachtungs-ID | Ordnet einen Punkt einer Quellzeile zu. |
| X-Variable | Erklärende Messgröße mit Einheit und Datum. |
| Y-Variable | Ergebnis- oder Vergleichsgröße mit Einheit und Datum. |
| Gruppe, wenn nötig | Segment oder Serie, auch mit einem nichtfarblichen Hinweis. |
| Quellenhinweis | Herkunft sowie beobachteter oder geschätzter Wert. |
Beginnen Sie mit einer Tabelle: Beobachtungs-ID, x-Variable mit Einheit und Datum, y-Variable mit Einheit und Datum, optionale Gruppe und Quellenhinweis. Verbinden Sie die Werte über eine ID und denselben Beobachtungszeitraum. Sortieren Sie nie zwei Wertespalten unabhängig voneinander nebeneinander.
Im illustrativen Onboarding-Beispiel ist A=(2 Sitzungen, 90% Abschluss), G=(9 Sitzungen, 20%). Wenn eine Spalte separat sortiert wurde, könnten daraus fälschlich A=(2,20%) und G=(9,90%) werden. Stellen Sie die Originaldateien über die Konto-ID wieder her. Fehlt Gs Ergebnis, markieren Sie es als fehlend und zeigen Sie „7 von 8 Konten haben beide Werte“ statt G bei 0% zu platzieren.
XY-Diagramm in sieben Schritten
- Eine Beobachtung pro Zeile; Einheiten, Zeitfenster und fehlende Werte prüfen.
- x-Spalte zuerst, y-Spalte danach auswählen und Marker ohne Verbindungslinien wählen.
- Serieneinstellungen öffnen und die Zuordnung an drei Punkten gegen die Quelle prüfen.
- Achsen mit Einheiten, sinnvollen Grenzen und gut lesbaren Intervallen versehen; Ausreißer nicht verstecken.
- Eine beschreibende Überschrift und direkte Labels für die relevanten Punkte ergänzen; Farbe nicht als einzige Gruppierung verwenden.
- Eine Trendlinie nur mit begründeter Form und ausreichender Datenbasis ergänzen; Korrelation bleibt keine Kausalität.
- Auf der Präsentationsfolie eine Aussage, Quellenhinweis und den geprüften Stand sichtbar halten.
Die Datenprüfung beginnt vor dem Chart: eine Beobachtung pro Zeile, numerische x-/y-Werte mit konsistenten Einheiten, keine als Text gespeicherten Zahlen, Leerstellen oder Doppelzeilen. Wählen Sie x zuerst und y danach. In Excel bedeutet die Option „nur Markierungen“ ein Punktdiagramm ohne bedeutungslose Verbindungslinien. Prüfen Sie danach im Seriendialog die tatsächlichen Bereiche. Bei falsch erzeugten Serien bauen Sie neu aus den zwei Spalten, statt die fehlerhafte Zuordnung optisch zu kaschieren.
Grenzen und Intervalle sollen die Punkte zeigen, ohne kleine Unterschiede aufzublasen. Eine abgeschnittene Achse darf nicht aussehen, als beginne sie bei null. Nutzen Sie ein einheitliches Zahlenformat an Achse und Label. Bei einer Trendlinie prüfen Sie, ob ein ungewöhnlicher Punkt die Schlussfolgerung verändert; behalten Sie das Modell nur bei nachvollziehbarem Zweck und Annahmen. Unsicherheit und Stichprobengröße gehören dazu, wenn sie die Aussage beeinflussen.
Beim Transfer in die Folie erhalten Sie Seitenverhältnis und Quelle. Entscheiden Sie ausdrücklich zwischen einem mit der Tabelle verknüpften Diagramm für künftige Updates und einem stabilen Bild für eine eingefrorene Ansicht. Ein Bild enthält keine editierbaren Chartdaten. Testen Sie Zielauflösung, Labels und den öffnenden Quellenlink.
So wird das Diagramm lesbar
- Variablenname und Einheit auf beide Achsen schreiben.
- Beobachtungseinheit nennen, etwa Konto, Seite, Kampagne oder Woche.
- Wichtige Punkte direkt beschriften und übrige Daten in Tabelle oder Anhang halten.
- Erklären, ob eine Linie Trend, Zielgrenze oder visuelle Orientierung ist.
- Quelle und Prüfdatum nahe am Diagramm belassen.
Cluster, Lücken und Ausreißer prüfen
| Muster | Nützliche Frage | Nächste Prüfung |
|---|---|---|
| Cluster | Welche Gruppe teilt dieselbe Bedingung? | Nach Produkt, Kanal, Region oder Zeit segmentieren. |
| Ausreißer | Echt, Datenfehler oder Sonderfall? | Quellzeile und Messung bestätigen. |
| Lücke | Welcher Bereich enthält kaum Beobachtungen? | Prüfen, ob die Stichprobe ihn ausschließt. |
| Fächerform | Ändert sich die Streuung mit x? | Skala, Untergruppen und irreführende Zusammenfassung prüfen. |
Prüfen Sie einen ungewöhnlichen Punkt in der Quellzeile, bevor Sie ihn entfernen. Wenn Kausalität wichtig ist, brauchen Sie ein Experiment, Domänenbelege oder ein geeignetes Modell.
Acht-Konten-Beispiel
Stellen Sie sich acht Konten vor. x zählt Setup-Sitzungen im ersten Monat, y den Anteil der zehn Kernschritte, die bis Tag 30 abgeschlossen sind. 90% bedeutet neun von zehn Schritten. Die Werte sind fiktiv und illustrativ, keine Kundendaten.
| Konto | Sitzungen | Erledigt | Prozent |
|---|---|---|---|
| A | 2 | 9/10 | 90% |
| B | 3 | 8/10 | 80% |
| C | 4 | 5/10 | 50% |
| D | 5 | 6/10 | 60% |
| E | 6 | 5/10 | 50% |
| F | 8 | 3/10 | 30% |
| G | 9 | 2/10 | 20% |
| H | 5 | 7/10 | 70% |
Ein Cluster, ein Konto mit vielen Sitzungen und niedriger Completion oder hohe Completion nach wenigen Sitzungen sind Untersuchungsfragen. Sie beweisen nicht, dass zusätzliche Sitzungen die Completion erhöhen.
Die 30 Tage sind kontobezogene Fenster, keine acht Kalendermonate. Prüfen Sie A=(2,90%), G=(9,20%) und H=(5,70%); D und H haben beide x=5, aber unterschiedliche y-Werte und sind keine Doppelzeile. Verwenden Sie y=0–100% und lassen Sie Raum um äußere Punkte.
Die genaue Aussage lautet: „Die Konten mit den meisten Sitzungen haben in diesem Beispiel den niedrigsten Abschluss.“ F/G liegen bei 8/9 Sitzungen und 30/20%; A/B bei 2/3 und 90/80%. Die Mitte ist nicht streng fallend: H erreicht 70% nach fünf Sitzungen, C 50% nach vier. Das zeigt nicht, dass Sitzungen Abschluss verhindern. Schwierige Konten könnten mehr Sitzungen bekommen; Vorwissen und Setup-Komplexität können variieren. Acht konstruierte Werte lösen diese Erklärungen nicht auf. Empfehlen Sie daher keine Kürzung der Sitzungen. Prüfen Sie auf der nächsten Folie unerledigte Schritte bei F/G, Zeitpunkt zusätzlicher Sitzungen und Setup-Anforderungen gegenüber A/B.
Presenti als editierbarer Ausgangspunkt
Geben Sie Publikum, Entscheidung, x- und y-Definitionen, Einheiten, Zeitraum und Quellenhinweis ein. Benennen Sie, ob Punkte, Gruppen, Ziel- oder Trendlinie gewünscht sind. Lassen Sie aus einer unbeschrifteten Tabelle keine Beziehung erraten. Die Presenti-Galerie enthält eine Scatter-Plot-Option; das beweist nur die verfügbare Diagrammart, nicht die Richtigkeit der Daten. Vergleichen Sie den editierbaren Entwurf Zeile für Zeile mit der Tabelle und bewahren Sie Quelldatei und Prüfnotiz beim Deck auf.
Häufige Fehler
- „Niedrig“, „mittel“ und „hoch“ sind nicht automatisch Zahlen. Definieren Sie eine Skala oder verwenden Sie ein Kategoriendiagramm.
- Verbinden Sie unabhängige Beobachtungen nicht mit Linien, die einen Pfad suggerieren.
- Verstecken Sie keine gekürzten Achsen, ungleichen Intervalle oder Logskalen; erklären Sie den Zweck.
- Schreiben Sie „steht in Beziehung zu“ statt eine Ursache zu behaupten.
- Bei zu vielen Punkten aggregieren, sampeln oder in Ansichten teilen; die volle Tabelle bleibt im Anhang.
Präsentationscheckliste
- Die Frage braucht gepaarte Zahlen, keine Kategorien oder bloße Zeitfolge.
- Jeder Punkt hat Beobachtungseinheit, Datum und Quelle.
- Variablen, Einheiten, Richtung und Skala sind sichtbar.
- Serien und Labels stimmen und sind in Präsentationsgröße lesbar.
- Trendlinie, Ziel oder Schwelle ist erklärt.
- Ausreißer, Lücken und fehlende Werte sind dokumentiert.
- Der Schluss trennt Beziehung und Ursache und nennt den nächsten Check.
FAQ
XY-Graph und Scatter Plot bezeichnen häufig dieselbe Familie; Software kann Untertypen anders benennen. Eine dritte Variable kann über Bubble-Fläche oder Farbe hinzukommen, wenn sie die Frage verändert; Form kann Gruppen unterscheiden. Jede zusätzliche Kodierung erhöht die Leselast. Eine Trendlinie braucht ein vertretbares Modell und ist nicht automatisch eine Prognose.
Den geprüften Entwurf weiterverwenden
Übergeben Sie Zielgruppe, Variablendefinitionen, illustrative Kennzeichnung, Quellen und die eine Frage, die das Team untersuchen soll. Prüfen Sie den generierten Text gegen die acht Zeilen und lassen Sie keine Ursache, Prognose oder Verbesserung behaupten, die die Daten nicht tragen.
