Un graphique XY, souvent appelé nuage de points, place chaque paire sur un axe x et un axe y numériques. Il convient pour étudier la relation entre deux variables mesurées. Consultez le guide des types de graphiques (en anglais), puis utilisez le workflow Presenti pour préparer un brouillon éditable et vérifiez ses nombres dans la table source.

Qu’est-ce qu’un graphique XY ?
Chaque point reste relié à sa valeur x et sa valeur y. L’écart entre 10 et 20 est numérique : l’axe n’est pas une liste de catégories espacées arbitrairement. Un nuage peut révéler un groupe, un trou, un point atypique ou une tendance possible ; il ne prouve pas la causalité.
Nuage de points ou courbe ?

| Nuage de points si… | Courbe si… |
|---|---|
| x est une mesure numérique : prix, taille ou heures. | x est une séquence ordonnée : jours, mois, trimestres. |
| l’écart entre les valeurs x compte. | les catégories doivent être espacées régulièrement pour une tendance simple. |
| vous examinez groupes, atypies ou relation. | vous soulignez le mouvement sur une période ordonnée. |
| chaque ligne porte une paire x-y. | relier les points aide à suivre un changement réel. |
« Heures de formation et score » est une question de nuage. « Score par mois » est généralement une question de courbe. Si les mois sont irréguliers, vérifiez quelle vue représente honnêtement les écarts.
Préparer les paires avant le design
| Colonne | Rôle |
|---|---|
| ID de l’élément ou observation | Relier le point à une ligne source. |
| Variable X | Mesure explicative avec unité et date. |
| Variable Y | Résultat ou comparaison avec unité et date. |
| Groupe, si nécessaire | Segment ou série avec un repère autre que la couleur. |
| Source | Origine et caractère observé ou estimé. |
Commencez par une table : identifiant, variable x avec unité et date, variable y avec unité et date, groupe éventuel et source. Reliez les valeurs par identifiant et même fenêtre d’observation. Ne triez jamais deux colonnes indépendamment l’une à côté de l’autre.

Dans l’exemple illustratif d’onboarding, A=(2 sessions, 90 %) et G=(9 sessions, 20 %). Un tri séparé pourrait fabriquer A=(2,20 %) et G=(9,90 %). Reconstituez la jointure par identifiant. Si le résultat de G manque, gardez-le manquant et indiquez « 7 comptes sur 8 ont les deux mesures » au lieu de placer G à 0 %.
Construire le graphique en sept étapes
- Une observation par ligne ; contrôlez unités, fenêtre et valeurs manquantes.
- Sélectionnez x puis y et choisissez des marqueurs sans lignes de connexion.
- Vérifiez la correspondance x/y sur trois observations dans les réglages de série.
- Ajoutez unités, bornes et intervalles lisibles ; ne masquez pas les atypies.
- Écrivez un titre précis et légendez directement les points importants ; n’utilisez pas la couleur seule.
- Ajoutez une droite de tendance uniquement si sa forme et ses hypothèses sont défendables ; corrélation ne signifie pas causalité.
- Sur la diapositive, gardez une phrase de conclusion, la source et la date de contrôle.
Avant le graphique : une observation par ligne, x/y numériques avec unités cohérentes, sans texte stocké comme nombre, doublons ni blancs ignorés. Sélectionnez x puis y. Dans Excel, « marqueurs seuls » évite des lignes entre observations indépendantes. Vérifiez ensuite les plages dans les réglages de série ; reconstruisez une série erronée au lieu de masquer l’erreur par le style.
Bornes et intervalles doivent montrer les points sans exagérer les petits écarts. Un axe tronqué ne doit pas sembler commencer à zéro. Gardez le même format numérique sur axes et labels. Pour une tendance, vérifiez si un point atypique change la conclusion ; ne gardez le modèle que si ses hypothèses sont défendables. Indiquez incertitude et taille d’échantillon lorsque la conclusion en dépend.
En transférant vers la slide, conservez proportions et source. Choisissez explicitement entre graphique lié à une feuille pour mises à jour et image stable pour une version figée. L’image n’emporte pas les données éditables. Testez résolution finale, labels et ouverture de la source.
Légender pour que le public puisse lire

- Écrivez le nom complet et l’unité sur chaque axe.
- Précisez l’unité d’observation : compte, page, campagne ou semaine.
- Légendez directement quelques points et gardez le reste dans une table ou un appendice.
- Expliquez si une ligne représente une tendance, une cible ou un repère visuel.
- Conservez la source et la date de vérification près du graphique.
Lire groupes, trous et atypies

| Motif | Question utile | Vérification suivante |
|---|---|---|
| Groupe | Quelle population partage la condition ? | Segmenter par produit, canal, région ou période. |
| Atypie | Point réel, erreur ou cas spécial ? | Retrouver la ligne et confirmer la mesure. |
| Trou | Quelle plage contient peu de points ? | Vérifier si l’échantillon l’exclut. |
| Éventail | La variabilité change-t-elle avec x ? | Contrôler échelle, sous-groupes et résumé potentiellement trompeur. |
Revenez à la ligne source avant de supprimer un point inhabituel. Si la causalité compte, complétez par une expérience, des preuves métier ou un modèle adapté.
Exemple de huit comptes
Imaginez huit comptes. x compte les sessions d’installation du premier mois et y la part des dix étapes essentielles terminées au jour 30. 90 % signifie neuf étapes sur dix. Les valeurs sont fictives et illustratives, pas des données clients.
| Compte | Sessions | Terminé | Pourcentage |
|---|---|---|---|
| A | 2 | 9/10 | 90% |
| B | 3 | 8/10 | 80% |
| C | 4 | 5/10 | 50% |
| D | 5 | 6/10 | 60% |
| E | 6 | 5/10 | 50% |
| F | 8 | 3/10 | 30% |
| G | 9 | 2/10 | 20% |
| H | 5 | 7/10 | 70% |

Un groupe, un compte avec beaucoup de sessions mais une faible complétion, ou une forte complétion après peu de sessions sont des questions d’enquête. Cela ne prouve pas que des sessions supplémentaires améliorent automatiquement la complétion.
Les 30 jours sont relatifs à chaque compte, pas huit mois calendaires. Vérifiez A=(2,90%), G=(9,20%) et H=(5,70%). D et H partagent x=5 mais ont des y différents : ce ne sont pas des doublons. Gardez l’axe de réalisation complet, 0–100%, et de la place autour des points extrêmes.
Le constat exact est : « Les comptes avec le plus de sessions ont le taux de réalisation le plus faible dans cet exemple. » F/G ont 8/9 sessions et 30/20% ; A/B ont 2/3 et 90/80%. Le milieu n’est pas strictement décroissant : H atteint 70% avec cinq sessions et C 50% avec quatre. Cela ne montre pas que les sessions réduisent la réalisation. Les comptes difficiles peuvent recevoir plus de sessions ; connaissances initiales et complexité peuvent varier. Huit observations construites ne tranchent pas. Ne recommandez donc pas de réduire les sessions ; examinez étapes inachevées chez F/G, moment des sessions supplémentaires et exigences de setup face à A/B.
Presenti comme point de départ éditable
Donnez public, décision, définitions x/y, unités, période et source. Précisez points, groupes, cible ou tendance ; ne demandez pas d’inférer une relation à partir d’une table sans labels. La galerie Presenti comprend une option Scatter Plot : elle montre le type disponible, pas la validité des points. Comparez le brouillon ligne par ligne et conservez source et note de revue avec le deck.
Erreurs fréquentes
- « Faible », « moyen » et « élevé » ne sont pas automatiquement des nombres ; définissez une échelle ou utilisez des catégories.
- Ne reliez pas des observations indépendantes par une ligne qui suggère un trajet.
- Expliquez axes tronqués, intervalles irréguliers et log-échelles.
- Écrivez « associé à » plutôt qu’une causalité.
- Si le nuage est trop dense, agrégez, échantillonnez ou séparez les vues ; gardez les données complètes en annexe.
Checklist de présentation
- La question demande des nombres appariés.
- Chaque point a unité d’observation, date et source.
- Variables, unités, direction et échelle sont visibles.
- Séries et labels sont corrects et lisibles.
- Tendance, cible ou seuil est nommé.
- Valeurs extrêmes, trous et manquants sont documentés.
- Conclusion et prochaine vérification distinguent association et cause.
FAQ
XY et scatter désignent souvent la même famille. Une troisième variable peut utiliser l’aire des bulles ou la couleur, et la forme peut signaler un groupe ; chaque codage ajoute un effort de lecture. Une tendance doit avoir un modèle défendable et n’est pas une prévision par défaut.
Continuer avec le brouillon vérifié
Fournissez l’audience, les définitions, le caractère illustratif, les sources et la question à examiner. Comparez le texte généré aux huit lignes et ne laissez pas inventer une cause, une prévision ou un résultat d’amélioration.